IA e trabalho

Em uma fraseTecnologia que poupa trabalho cria riqueza. Cada revolução industrial começou com medo de desemprego e terminou com mais prosperidade, com uma transição dura para quem estava no meio dela.

Como a prosperidade acontece

1. A máquina faz mais com menos gente.
2. O produto fica mais barato.
3. As pessoas compram mais, e compram coisas novas.
4. Surgem trabalhos que não existiam.

Duzentos anos depois

	Antes	Depois
População mundial em pobreza extrema	79% em 1820	9% em 2018
Expectativa de vida média no mundo	32 anos em 1900	73 anos em 2023
Horas de trabalho por ano nos países ricos	mais de 3.000 em 1870	cerca de metade hoje

Fontes: Our World in Data, sobre pobreza extrema, expectativa de vida e horas de trabalho.

Exemplos: a tarefa some, o trabalho muda

• Eletricidade. Em 1899, menos de 5% da força das fábricas americanas era elétrica. A produtividade só subiu nos anos 1920, quatro décadas depois da primeira usina, quando as fábricas foram redesenhadas em volta do motor elétrico (David, 1990).
• Caixa eletrônico. Nos Estados Unidos, entre 1988 e 2004, cada agência passou de 20 para 13 caixas, mas o número de agências urbanas cresceu 43%. O trabalho mudou de contar dinheiro para atender (Bessen, FMI 2015). Hoje a função de caixa de banco voltou a encolher.
• Planilha eletrônica. Desde 1980, os Estados Unidos perderam cerca de 400 mil auxiliares de contabilidade e ganharam cerca de 600 mil contadores (NPR).
• Trabalhos novos. Cerca de 60% dos empregos americanos de 2018 tinham nomes que não existiam em 1940 (Autor et al., 2024).

O custo existe

• Entre 1780 e 1840, a produção por trabalhador na Grã-Bretanha subiu 46%, e o salário real só 12%. O ganho levou décadas para chegar a quem trabalhava (Allen, 2009).
• No Brasil, os bancários caíram de mais de 730 mil para 393 mil entre o início dos anos 1990 e 2001. Não foi só tecnologia: o fim da inflação alta, fusões e privatizações também pesaram (DIEESE).

E agora?

• No Brasil, 29,6% dos trabalhadores, quase 30 milhões, estão em ocupações com alguma exposição à IA generativa (FGV IBRE, 2026). Exposto não quer dizer substituído: na maioria dos casos, parte das tarefas muda. Pelo índice da OIT, só uma pequena parcela das ocupações no mundo está no grau mais alto de exposição (OIT, 2025).
• O primeiro sinal de custo aparece em quem está começando a carreira: nos Estados Unidos, jovens de 22 a 25 anos nas funções mais expostas tiveram de 13% a 19% menos emprego relativo (Stanford, 2025–2026). Na economia como um todo, ainda não há ruptura ampla (Yale Budget Lab).

A IA mexe em tarefas

No livro The Adaptation Advantage (2020), Heather McGowan e Chris Shipley descrevem três coisas que a tecnologia faz com o trabalho: aumenta o que você faz, fatia o trabalho em pedaços menores e automatiza alguns desses pedaços. A proposta deles é ancorar a identidade no porquê do seu trabalho, não no cargo. O porquê continua seu.

E o fim da humanidade?

Gente séria discorda. Pesquisadores como Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio pedem prioridade ao risco; Yann LeCun chama o cenário de absurdo. Numa pesquisa com 2.778 pesquisadores de IA, a chance mediana de um desfecho “extremamente ruim” foi de 5%, e 68% acharam bons resultados mais prováveis (Grace et al., 2024). É um debate aberto, não uma profecia.